從新基建看智能制造
01 當工業互聯網遇上智能制造
工業互聯網作為新一輪工業革命的關鍵支撐和智能制造的重要基石，伴隨著5G技術隨之加檔，將深入推進實現信息化與工業化的深度融合。5G代表著更高的速率，更低的時延，更好的業務體驗，有感知泛在、連接泛在和智能泛在的特點。5G將融入到研發、生產、管理、服務等環節，滿足人、物等各要素之間全連接，實現泛在深度互聯和個性化定制，形成全新工業生態體系。
從工業視覺檢測、機械臂遙操作、超高精度定位、云AR/VR到云端機器人等，工業生產的資源配置、產品結構、運營模式正在“5G+工業互聯網”的推動下加速變革。“更低成本、更高效率、更高精度”“無人工廠”“智慧工廠”近在咫尺。
未來，工業互聯網通過構建連接機器、物料、人、信息系統的基礎網絡，實現工業數據的全面感知、動態傳輸、實時分析，形成科學決策和智能控制，提高制造資源配置效率。“人、機器、數據”這三大智能制造的要素，在工業互聯網和5G的加持下，將會迸發出超乎想象的價值。
02 當人工智能遇上智能制造
智能制造作為先進制造技術與信息技術的深度融合的產物，其與人工智能相互交融，互相推動，人工智能為智能制造的發展提供基礎，而智能制造是人工智能實際應用的主戰場和試金石。人工智能作為第四次工業革命的核心驅動力，其在很大程度上能夠影響未來社會的經濟發展。2019年3月，中央全面深化改革委員會第七次會議審議通過了《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》，明確指出要促進人工智能和實體經濟深度融合，要把握新一代人工智能發展的特點，堅持以市場需求為導向，以產業應用為目標，深化改革創新，優化制度環境，激發創新活力和內生動力，結合不同行業、不同區域特點，探索創新成果應用轉化的路徑和方法，構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。在人工智能技術創新驅動向產業培育轉型的關鍵節點，要充分把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征，充分激發人工智能的“頭雁效應”。
人工智能技術與先進制造技術的深度融合形成了新一代智能制造，新一代的智能制造增加了基于人工智能技術的學習認知部分，使系統不僅具有強大的感知、計算分析與控制能力，還具有自學習、自適應的能力。現階段的智能制造大多是將人的靈巧操作與機器人的穩定操作相互“結合”，二者之間大多是相互獨立。伴隨著人工智能技術的不斷發展，機器感知能力、機器學習能力將會不斷上升，以人機協作機器人為代表的智能裝備將會迎來新的爆發期。
03 當大數據遇上智能制造
隨著大數據應用時代的到來，工業大數據作為“智能制造”和“工業互聯網”的關鍵支撐逐漸受到重視。報告顯示，工業大數據是指在工業領域中，圍繞智能制造模式、以數據采集集成、分析處理、服務應用為主的各類經濟活動所產生的數據總稱，包括從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、制造、采購、供應、庫存、售后服務、運維等整個產品全生命周期各個環節。工業大數據以產品數據為中心，延展了傳統工業數據范圍，同時還包括工業大數據相關技術和應用。
工業各領域都有各自獨特的知識領域和機理形成的行業門檻，工業大數據應用層不斷提升在各領域應用的深度和廣度，將技術突破、模式創新與實際需求結合，聚焦行業痛點，令產業整體發展更加務實。從應用層來看，隨著大數據技術在傳統工業領域的融合應用持續深化，各類工業大數據應用，如設備設施預測性維護、工業生產流程化、生產過程可視化、供應鏈優化等市場需求持續擴大。
大數據作為智能制造核心驅動力，其給我們一個看世界的新角度，成為創新驅動核心動力的來源。工業大數據實際上就是一種現象，重要的不是它本身，而是大數據的分析技術。在智能制造領域中，利用大數據分析技術，從實時采集到海量數據中，分析問題的原因，從根本上改進原有生產模式下的諸多問題，不斷提高生產效率和效益。
伴隨著“新基建”的不斷下沉，它將又一次引起傳統制造業轉型升級的浪潮，并為企業的智能制造推波助瀾。智能制造將以機器人等智能設備為載體，以數據互聯為主干道，以大數據分析技術為依托，成為企業新的增長點。
